共模误差对区域陆态网络坐标时间序列的影响分析以山西省为例
中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)可对我国大陆及邻近地区构造环境变化进行实时监测,CMONOC站点的GNSS坐标时间序列可为各类地学研究与工程应用提供很好的数据支撑.本文主要针对共模误差对测站坐标时间序列的影响进行了研究,选取山西省2011-2021年间的9个连续观测基准站数据,对比分析了四种粗差剔除方法的应用效果,选取最优的剔除方法进行粗差剔除,然后采用主成分分析法提取并剔除坐标残差时间序列的共模误差,最后通过贝叶斯分析法和谱指数估计法对主成分分析前后的坐标残差时间序列进行噪声分析.结果 表明：对于山西省陆态网络,利用四分位距法剔除粗差的效果最优；山西省连续观测基准站的坐标时间序列不仅包含白噪声,也包含有色噪声；利用主成分分析法可以有效地降低共模误差的影响；在共模误差改正前后,山西省区域的最优噪声模型不变,仍为白噪声+闪烁噪声,但进行共模误差改正可以有效降低各方向上的噪声量级,在N方向上,白噪声和闪烁噪声的噪声量级平均降低了28.75％、32.74％；在E方向上平均降低了27.25％、35.34％；在U方向上平均降低了28.04％、33.86％.
GNSS测站坐标时间序列 共模误差 主成分分析 BIC数值分析法 噪声模型
李晓彤 李伟 颉旭康 黄宇曈 臧建飞 隋哲民
兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃兰州,中国,730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃兰州,中国,730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州,中国,730070 中国石油大学 海洋与空间信息学院,山东青岛,中国,266580
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）