基于星载GNSS-SAR数据融合的电离层建模
电离层是全球卫星导航定位系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的一个重要误差来源,也会引起低频星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)信号和成像质量下降。本文通过研究L波段SAR信号STEC反演,完成基于SAR信号和GNSS信号双层电离层建模,探索SAR信号和GNSS信号电离层联合建模的可行性。首先,理论分析了SAR信号反演STEC的方法,并构建基于SAR信号和GNSS信号数据融合的双层电离层模型。其次,研究了基于电离层色散效应的双频自适应反演STEC的方法,利用仿真的L波段SAR回波信号和IRI2016电离层模型数据对SAR信号回波中的STEC进行测量。最后,基于构建的GNSS-SAR电离层双层模型,使用多项式函数联合SAR信号反演STEC的结果以及模型数据进行电离层建模。结果 初步表明GNSS-SAR电离层双层电离层模型具有理论的可行性,本文为未来导航遥感融合发展面临的共性电离层问题,提供了一种GNSS-SAR数据融合的电离层双层模型。
GNSS-SAR融合 合成孔径雷达(SAR) 电离层建模 双频自适应
郭炜 付海洋 眭韵 王康宁
复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,上海,中国,200433;上海市北斗智能应用创新中心
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）