几种原子时算法的数学原理分析
原子钟受多种噪声源的影响,单台原子钟的短期稳定性和长期稳定性都不够好。为了得到可靠性、稳定性和准确性都理想的时间尺度,需利用原子时算法,对一组原子钟数据进行数学计算。文中介绍了5种原子时算法:ALGOS算法、Kalman滤波算法、AT1算法、KPW算法和小波分解算法,对这5种原子时算法的数学模型进行了推导,分析了各原子时算法的数学原理,给出了各原子时算法的优缺点和适用范围。
ALGOS算法 Kalman滤波算法 AT1算法 KPW算法 小波分解算法
王龙 贾小林 阮仁桂 宗文鹏 张奋
西安测绘研究所,陕西 西安,710054;地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安,710054
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2022-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)