一种改进的Wi-Fi位置指纹室内定位方法
在Wi-Fi位置指纹室内定位方法中,基于接收信号强度离线指纹数据库的加权K最邻近点算法是一种广泛应用的算法,但由于接收信号强度波动和时变等问题,导致此方法的定位精度不高.为此,本文选择数据的方差和均值作为反映接收信号强度变化的特征值,通过方差修正赋予各个接收信号强度不同的权值.在在线阶段,按照马氏距离的统计量自适应调整K值,最终通过此种改进的WKNN算法求得待测点的位置信息.经实验结果表明,改进后的 WKNN 算法平均定位误差为1.24m,较传统的WKNN算法其定位精度提高了13％,因此,改进的WKNN算法能够有效降低室内定位误差,提高室内定位精度.
室内定位 位置指纹 WKNN算法
杨朝永 赵冬青 贾晓雪 张乐添
信息工程大学,郑州,中国,450001
国内会议
北京
中文
1-7
2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）