基于机器视觉的镁砂粒度在线测量方法
提出了一种基于机器视觉与多元线性回归模型的镁砂粒度测量方法.首先应用图像采集系统捕捉镁砂单颗粒图像,进行图像转换、去噪、增强处理；其次提取表征镁砂粒度的特征参数：最小矩形长轴、最小矩形短轴、等效椭圆长轴、等效椭圆短轴、等效面积直径；最后将提取的镁砂粒度参数作为自变量,镁砂综合粒度作为因变量建立多元线性回归模型,并重建质量分布与筛分质量对比验证.试验表明：在原料稳定的情况下,多元回归模型和筛分结果拟合较好,所选参数平均误差仅为0.375,初步满足在线测量镁砂粒度的要求.
机器视觉 特征提取 平均误差 多元线性回归模型
付朝阳 赵伟 胡玲军 任林 颜浩
北京利尔高温材料股份有限公司 北京昌平102211
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长沙
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2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）