基于图像透光率的粉尘浓度测量算法研究
为了实时在线监测颗粒物料在装卸和运输过程中所产生粉尘的浓度，提高粉尘浓度测量结果的精确性与可靠性，提出了一种基于图像透光率特征值计算的粉尘浓度测量算法.通过搭建粉尘浓度视觉测量实验平台，采集粉尘图像，再提取粉尘图像的透光率特征，以暗通道理论为基础，结合图像饱和度与亮度信息对粉尘图像透光率值进行计算，并采用多项式拟合的方式建立了粉尘浓度与图像透光率之间的映射关系，实现了粉尘浓度的高效率、高精度测量.研究结果表明：该算法不仅能有效地测量出粉尘浓度，且平均相对误差仅为7.77％，精确度得到有效提高，测量范围更大.
图像 透光率 粉尘浓度测量 测量算法 实验平台
叶方平 方朝阳 徐显金 李秀红 袁建明
湖北工业大学 机械工程学院,湖北 武汉 430068 武汉理工大学 交通与物流工程学院,湖北 武汉 430063
国内会议
南京
中文
496-502
2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）