基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践
“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向，其知识内容新、更新快，因此，国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点，基于任务驱动设计了层次递进的教学内容，提出了问题引导式和任务驱动式相结合的教学模式，全面提高学生学习兴趣，培养学生研究能力。希望通过教学内容和教学模式的改革，提高自然语言处理研究生教学及学科建设的质量和水平。
任务驱动 自然语言处理 问题引导 研究生教学
陈钰枫 徐金安 张玉洁
北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044
国内会议
呼和浩特
中文
47-51
2021-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）