基于图像的室内人员定位系统
人员是建筑室内环境保障的主要目标，同时也是影响室内环境的主要因素。室内人员的数量、位置以及活动方式的变化形成了多种室内环境应用场景，并对空调系统的运行与能耗产生显著影响。而目前还缺乏针对人员数量和位置的准确与非接触测量方法。本文提出并搭建了一种新型基于图像的室内人员定位系统。其包括多台布置在不同角度的相机，将同步采集的不同角度的实时图像作为信息输入，通过图像分析，提取出人体关键节点的二维位置信息。再根据各相机的三维关系重构出人员在建筑空间内的三维位置，同时可以得到人员的身体朝向和高度信息。在多场景的现场实验中该系统体现出精度高、响应时间短的优点。该系统可以为房间的实际使用场景测量提供丰富的信息，为面向人员的高效环境营造提供了数据基础。
人员定位 图像分析 环境营造 机器视觉 机器学习
王欢 王贵锦 李先庭
清华大学电子工程系,北京 100084;清华大学建筑技术科学系,北京 100084 清华大学电子工程系,北京 100084 清华大学建筑技术科学系,北京 100084
国内会议
昆明
中文
170-174
2019-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）