光学图像伪装效果评估研究现状及关键问题
基于光学图像分析的目标伪装效果评估对于提高现役主战装备在战场上的生存能力有重要的指导意义，是军事国防领域中研究的热点问题之一。为了给目标探测与识别、伪装方案设计等相关领域研究学者提供参考，对传统光学伪装效果评估模型、神经网络评估模型、基于人眼视觉注意机制模型以及多属性决策模型进行了介绍，阐述了目前国内外典型评估方法的基本思路及应用，分析了不同模型的特点和不足以及光学伪装效果评估面临的问题。在此基础上，指出模型训练样本的获取和模型参数的自适应性以及运动目标伪装评估的时效性是未来伪装效果评估的研究重点。
兵器科学与技术 光学图像分析 伪装效果评估
甘源滢 刘春桐 李洪才 马世欣
火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025
国内会议
长春
中文
1050-1058
2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）