基于嵌入式G PU的运动目标分割算法并行优化

摘要：

　　在光电监视系统中，广泛应用于运动目标分割的PBAS(pixel base adaptive segmenter)算法计算复杂、参数量大，难以达到实时分割的要求。针对PBAS 算法是对图像中每个像素点进行独立处理，特别适合于GPU 并行加速的特点，对其在嵌入式GPU 平台Jetson TX2 上进行了并行优化实现。在数据存储结构、共享内存使用、随机数产生机制3 个方面对该算法进行了优化设计。实验结果表明，对于480 × 320 像素分辨率的中波红外视频序列，该并行优化方法可以达到132 fps 的处理速度，满足了实时处理的要求。

关键词： 运动目标分割 并行优化 PBAS GPU

作者: 张刚 马震环 雷涛 崔毅 张三喜

作者单位: 中国科学院大学,北京100049;中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 中国华阴兵器试验中心,陕西华阴714200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届军用光电技术发展论坛

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1067-1076

在线出版日期: 2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）