考虑航线特征的机票价格预测方法研究
[目的]对日均航班数较少且历史数据不完整甚至缺失的航线进行票价预测，辅助旅客进行购票时间决策。[方法]借助多条航线的历史数据解决这类航线的票价预测问题。基于前人研究以及数据的可获得性，提取一批可能与机票价格波动相关的特征变量；对这些变量进行分类并利用控制变量的思想，逐步找出最合适的机票价格预测模型。[结果]模型中包含与年度相关的变量(航程变量、航线的社会经济特征)时，其预测误差小于不包含的情况。[局限]没有考虑中转航班等因素；没有研究居民可支配收入等特征变量；没有引入更多的预测算法和模型评价指标。[结论]年度相关特征、两地间航程以及航线的社会经济特征均与机票价格波动相关。
机票价格预测 支持向量回归 购票时间决策 航线特征
钟丽珍 马敏书 周长锋
北京交通大学交通运输学院 北京100044 中国国家铁路集团有限公司客运部 北京100033
国内会议
兰州
中文
192-199
2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）