同类突发公共卫生事件微博话题共振研究
[目的]探索同类突发公共卫生事件中微博用户在各话题类型上的共振规律。[方法]以朗之万方程为基础构建突发公共卫生事件子话题的随机共振模型，以新浪微博上关于山东问题疫苗事件和长春长生狂犬病疫苗事件的微博数据为例，通过计算其话题因素、地域因素、态度值和话题热度，分析同类突发事件中微博话题共振规律。[结果]在同类突发公共卫生事件中，事件进展、群众意见、政府回应等话题能够引起明显的话题共振，而知识科普与事后措施相关的微博话题则不能引起共振。[局限]仅以微博为单一数据源对同类型关联事件中相关话题的共振规律进行研究，研究结论有待使用其他数据和多类型案例进一步验证。[结论]同类突发公共卫生事件微博话题间存在共振现象，这一现象与相关微博数量、话题内容等因素有关。
微博话题 随机共振 朗之万方程 网络舆情 突发事件 同类事件
梁艳平 安璐 刘静
武汉大学信息资源研究中心 武汉430072 武汉大学信息资源研究中心 武汉430072;武汉大学信息管理学院 武汉430072 武汉大学信息管理学院 武汉430072
国内会议
兰州
中文
122-133
2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）