TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用
烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段.本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析.针对清焦过程,设计了检测0～5％量程CO和CO2的模拟实验.对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估.在后续的多组分交叉干扰实验和CO2的扩展量程准确性测试实验中,PLS1模型的最大误差小于±0.05％,PLS2的小于±0.10％,CLS的小于±0.20％.因此,TDLAS技术结合PLS1算法在实现化工过程中的多组分在线检测时具有先进性.
烯烃生产 裂解炉清焦 调制吸收光谱技术 多组分分析 多元回归分析 偏最小二乘法
季文海 吕晓翠 胡文泽 李国林
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580
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合肥
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1837-1845
2018-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）