基于ARMA-GARCH模型的西江流域实时洪水预报研究
流域及水利工程的洪水预报应用中,由于水文模型本身的局限,径流模拟结果通常存在一定的误差,难以满足水文预报的精度要求.因此,常利用误差校正的方式来提高实时洪水预报的精度.现有研究多借助统计方法,如卡尔曼滤波算法、最小二乘法、AR模型等对水文模型输出的模拟径流进行误差后处理.然而径流模拟的误差序列常存在异方差性,这会导致大部分统计模型的参数估计不准确及显著性失效,从而降低误差修正模型的可靠性.为解决误差序列的异方差问题,建立更为准确可靠的实时洪水预报模型,本文以西江流域的梧州站为研究对象,采用考虑水文序列异方差性的ARMA-GARCH模型对新安江模型模拟径流的误差序列进行后处理,得到实时洪水预报结果.对比结果可知：对梧州站用ARMA-GARCH模型修正后的预报径流Nash效率系数显著提升,可达0.9以上；所建立的ARMA-GARCH模型阶数较低,模型结构简单,具有1～3天预见期.综上,本研究结果显示,ARMA-GARCH模型适用于西江流域的实时洪水预报,能显著提高预报精度,具有工程实际应用价值.
实时洪水预报 误差校正 条件异方差性 ARMA-GARCH模型 三水源新安江模型
程蔡滢 李玉起 刘力华
珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东 广州 510611
国内会议
北京
中文
352-358
2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）