推荐系统理论研究
移动互联网的快速普及和发展，使得数据已经呈现出一种爆炸性的增加，从而引发过载等问题，人们要想正确地选择自己想要的信息变得很困难。推荐系统就能很好地解决这个问题，因此推荐系统其实是用于自动联系用户和项目的工具，它有助于用户在信息过多的环境中找到自己感兴趣的信息，也可以将信息推给对其感兴趣的用户。文中就推荐系统的主要算法、目前仍然存在的问题与可能的解决办法、将来的研究热点进行了简单的概述，目的是为以后的研究做一个铺垫。
推荐系统 推荐算法 协同过滤 冷启动 数据稀疏
李俊兰 王芳
北京交通大学软件学院 北京100044 北京交通大学信息中心 北京100044
国内会议
中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
北京
中文
64-67
2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）