行为和语言的语义分析综述
行为是潜意识诉说的言语。近年来，随着机器人的不断智能，将人类行为识别成语义是计算机视觉和自然语言处理交叉领域的研究热点。先前的研究已经提出了将人体全身的运动轨迹编码成模型参数并将运动轨迹分类的框架，虽然已经实现了机器人将人类的运动识别成语言，但是效果并没有达到最优。为了使框架处理数据的效果有所提高，又有研究者优化了由行为和语言相互转换的框架，利用光学运动捕捉系统收集人体全身运动，框架基于隐马尔可夫模型。运动语言模型和自然语言模型相联系，运动语言模型可以随机地表示运动模式的符号并且从运动符号联想单词匹配组成句子，自然语言模型将生成的句子转换成运动，使得机器人可以将人类的运动解释为语言表达并且根据语言产生类人运动。
行为识别 运动符号 运动单词 自然语言处理 隐马尔科夫模型
李凡姝 姚登峰
北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
国内会议
中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
北京
中文
150-153
2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）