基于GA-RBF神经网络的瓦斯含量预测方法研究

摘要：

　　遗传算法和径向基函数神经网络可以互补，并且都可以用于非线性时间序列问题的预测。本文研究了基于遗传算法优化的GA-RBF神经网络，建立了煤层瓦斯含量预测模型。实际预测结果表明，该算法具有较高的预测精度和较快的计算速度，有助于矿井瓦斯灾害的预测和防治。

关键词： 瓦斯预测 遗传算法 径向基函数神经网络

作者: 闫磊

作者单位: 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司,陕西西安,710100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国煤炭学会瓦斯地质2020-2021年度学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 202-207

在线出版日期: 2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）