融合莱维飞行与黄金正弦的粒子群优化算法

摘要：

　　本文提出一种融合莱维飞行与黄金正弦的粒子群优化算法。利用莱维飞行算法的长短步跳跃搜索特点，加入自适应步长系数，改善标准粒子群算法易陷入局部最优的问题。利用黄金正弦算法的可以减少解空间的能力，优化粒子群算法的搜索空间，从而提升算法的搜索效率。以训练样本的均方误差(MSE)作为粒子群算法的适应度函数，将本文LGSPSO算法与标准PSO、DWPSO以及LDWPSO算法对比，在四种常用测试函数上的测试结果表明，本文LGSPSO算法以更少的迭代次数接近理论最优值，获得了更好的适应度。

关键词： 粒子群优化 莱维飞行 黄金正弦

作者: 陈曦 许亮 王涛 蔡远利

作者单位: 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,电气电子工程学院,天津理工大学,天津,中国,300384 中山大学,广东广州,中国,510275 西安交通大学,陕西西安,中国,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 225-228

在线出版日期: 2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）