基于预测控制的分层燃料电池管控策略研究
全球性的能源短缺和环境恶化已经成为了制约社会可持续发展的重要因素。绿色低碳成为了当前的热点话题，预计也将在未来很长一段时间里成为影响我国经济、工业、生活发展的重要因素。燃料电池汽车越来越受到研究人员的重视。本研究提出了一种基于预测控制的分层燃料电池控制策略，包括上层管理策略和下层子系统的模型预测控制。上层管理策略负责系统的最优决策、状态切换和故障诊断。下层控制策略则负责将各个子系统的状态控制在上层管理层设定的目标值附近。案例分析中使用燃料电池管理系统硬件平台进行仿真分析，结果表明提出的燃料电池控制策略可以将燃料电池子系统状态稳定控制在最优点。
燃料电池 分层控制 管理策略
孙震东 杨朵 汪玉洁 陈宗海
中国科学技术大学信息学院,安徽合肥,中国,230022
国内会议
第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
合肥
中文
246-250
2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）