锂离子电池充电控制策略:一种基于改进模型预测控制的方法
由于锂离子电池高比能量密度、高功率密度和低自放电率等特点,因此被广泛应用于电动汽车的动力系统中,电池的安全和快速充电问题也备受关注。模型预测控制是20世纪60年代初期发展起来并日趋完善的现代控制理论。近年来,许多学者将预测控制用于电池充电的实时控制中,然而预测控制的计算复杂度大、求解时间长,限制了其在实际过程中的应用;另外,预测控制多用于过程控制,参考轨迹基本不变。本文通过对现有基于模型预测控制充电方法的分析,提出了模型预测控制的改进方法,包括Blocking技术与前瞻策略,并通过仿真证明了其有效性。
电池充电 模型预测控制 Blocking 前瞻策略
彭沛 汪玉洁 陈宗海
中国科学技术大学,安徽合肥,中国,230027
国内会议
第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
合肥
中文
287-292
2021-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)