会议专题

具有健康意识的锂离子电池充电优化

  充电控制作为电池管理系统的重要功能之一,其控制效果直接影响到电池使用性能。本文提出了一种考虑充电时间、健康损失和温升的多目标充电优化策略。在等效电路模型、等效热模型和老化模式经验模型的基础上,构建了的充电优化目标,并考虑了应力约束条件。然后,采用多目标灰狼优化算法实现目标优化求解。最后,比较分析了Pareto前沿上不同的充电性能。仿真结果表明,充电时间、健康损失和电池温升之间存在一定的矛盾关系。更短的充电时间,意味着更大的平均电流,则会导致更严重的健康损失和快速的升。可以根据应用需求,选择不同的充电最优解。

锂离子电池 多目标充电优化 Pareto前沿 多目标灰狼优化算法

田佳强 刘兴华

西安理工大学电气工程学院,陕西西安,中国,710054

国内会议

第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)

合肥

中文

300-304

2021-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)