具有健康意识的锂离子电池充电优化
充电控制作为电池管理系统的重要功能之一，其控制效果直接影响到电池使用性能。本文提出了一种考虑充电时间、健康损失和温升的多目标充电优化策略。在等效电路模型、等效热模型和老化模式经验模型的基础上，构建了的充电优化目标，并考虑了应力约束条件。然后，采用多目标灰狼优化算法实现目标优化求解。最后，比较分析了Pareto前沿上不同的充电性能。仿真结果表明，充电时间、健康损失和电池温升之间存在一定的矛盾关系。更短的充电时间，意味着更大的平均电流，则会导致更严重的健康损失和快速的升。可以根据应用需求，选择不同的充电最优解。
锂离子电池 多目标充电优化 Pareto前沿 多目标灰狼优化算法
田佳强 刘兴华
西安理工大学电气工程学院,陕西西安,中国,710054
国内会议
第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
合肥
中文
300-304
2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）