MATLAB环境下LeNet网络的手写数字识别

摘要：

　　LeNet网络是最早成功应用于图像识别的卷积神经网络。本文在MATLAB环境下,利用深度卷积神经网络工具箱MatConvNet,设计出一个标准的LeNet网络,并进行训练和测试,实现0-9十个手写数字的识别。实验结果表明,只训练1次的分类器也可达到90％以上的识别准确率,生成的20个不同训练次数的分类器的性能随着分类器的训练次数的增加是有一个逐步提高的正相关关系。

关键词： LeNet MatConvNet 手写数字识别

作者: 丁娇 丛爽 林文瑞 张飞 王大欣

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 330-334

在线出版日期: 2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）