基于肤色阈值分割的动静态相结合的人眼状态识别方法
人眼的分割与状态识别是实现计算机对人脸图像处理的关键模块，人眼分割是从整体到局部的分割方式，而人眼识别是以图像分割为基础。准确地分割与识别眼睛的状态对人脸图像处理具有重要的意义，是图像处理领域的研究热点之一。本文提出了一种基于肤色阈值分割的静态和动态相结合的人眼状态识别方法，该方法通过肤色阈值分割来提取面部轮廓，在面部区域分布的先验知识的基础上，通过积分投影算法来确定眼睛的位置，实现了人眼区域的分割。同时提出了一种静态和动态相结合的人眼状态识别方法，通过判断黑眼球中心在眼眶中的位置来对人眼状态进行静态分类，根据一段时间内眼睛状态来识别人眼的动态动作。在数据集上的实验结果表明，该方法对于人眼的分割与状态识别具有较高的精度与准确性。
图像处理 阈值分割 人眼分割 状态识别
赵广谱 王纪凯 陈宗海
中国科学技术大学,安徽合肥,中国,230000
国内会议
第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
合肥
中文
406-411
2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）