基于IC卡和GPS数据的昆山市居民公交出行特征分析与应用
为解决传统公交调查方法存在的人力耗费大、调查周期长、后期数据处理困难等问题，本文提出通过挖掘公交IC卡和车辆GPS数据来分析公交乘客出行特征的方法。基于昆山市2019年4月份IC卡和GPS数据，采用位置匹配和时间匹配算法分析，识别乘客公交出行的上车站点，同时基于有典型出行规律的乘客的往返位置特征识别乘客下车站点，再基于换乘空间阈值、换乘时间阈值识别乘客换乘行为，从而挖掘乘客出行的OD规律。最后以昆山市为例，基于IC卡和GPS数据信息，研究居民公交出行时间和空间特征，并应用于诸多项目实践，取得良好效果。
IC卡数据 GPS数据 公交客流OD 换乘识别
肖飞 徐佳峰 杨柳 刘杰 薛林
苏州规划设计研究院股份有限公司昆山分公司 苏州规划设计研究院股份有限公司昆山分公司交通所 上海世脉信息信息科技有限公司 昆山交通运输局
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278-285
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）