基于eCognition高分遥感技术的景观资源数字化分类提取方法研究
当代高空高分遥感技术极大促进了风景园林数字化分析与研究的加速发展.eCongnition作为面向对象分类的遥感影像处理技术系统，可以集成多种算法，高效利用遥感影像数据信息，准确、快速地解译不同尺度下的景观遥感影像，有效进行景观资源的数字化分类与提取，相关技术有待进一步总结与发展.论文基于eCognition高分遥感影像解译技术的当前进展，充分协同其面向对象的分类技术集群，依据研究区域景观要素特征，研究归纳相应算法，从而对不同景观类型进行量化分类与数字解译，科学提取植被、村镇、河流、道路等景观要素数据，实现解译精准度的显著提升.相关成果为当代风景园林学科遥感解译研究提供了较为先进的数字化方法与技术，具有一定的应用价值与意义.
eCognition 高分遥感 面向对象分类法 景观资源 分类提取
张学玲
清华大学建筑学院
国内会议
南京
中文
273-278
2019-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）