基于开放数据的慕课学习分析研究
为更好地理解慕课(MOOC)中产生的海量数据，通过学习分析技术，对MOOC学习者的学习动机和学习投入进行相关分析，对参与类型和学习行为进行差异分析。结果表明，大部分学习者被MOOC的内容吸引而注册课程，并希望积极地完成学习任务；但实际上学习者并未按照要求参与学习，整体投入度较低，部分投入度较高的学习者甚至难以取得理想的学习成绩；积极参与者在学习行为上表现更好，显著高于其他类型的学习者。未来MOOC的设计和开发应注重交互功能的实现，为学习者提供丰富的个性化学习支持服务。
MOOC 学习分析 大数据
江毅 王炜
新疆师范大学 教育科学学院,新疆乌鲁木齐 830017
国内会议
银川
中文
162-167
2019-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）