基于迁移学习技术的学生慕课学习情绪识别方法研究

摘要：

　　对在线学习平台中的评论进行分析是发现学习者学习情感的重要途径，本研究旨在通过迁移学习技术构建一个深度学习情感分类模型，对大量学生在线反馈文本进行快速有效的情绪分类同时，也大大降低了深度学习模型训练难度。研究首先找到一个基于LSTM的短文本情感分类模型，然后利用迁移学习技术构建一个基于LSTM的学生慕课学习评论情绪的深度学习模型。

关键词： 深度学习 情感识别 LSTM 迁移学习

作者: 吴馨楠 王川芳

作者单位: 宁夏大学 教育学院,宁夏银川 750021

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育技术协会信息技术教育专业委员会第十五届学术年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 192-196

在线出版日期: 2019-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）