融入大数据驱动的"双一流"高校监测评估模型研究
[目的/意义]探讨大数据驱动在"双一流"评估中的作用，发挥实时监测数据服务优势，支撑"双一流"高校建设。[方法/过程]以大数据驱动、高校评估体系和"双一流"建设为基础，构建大数据驱动下"双一流"高校监测评估模型，通过现代信息技术持续搜集"双一流"高校的数据，并对数据进行深入的分析，从而利用数据分析结果对"双一流"高校建设进行监测评估。[结果/结论]监测评估模型的运行机制表明，在"双一流"高校建设中，大数据驱动下监测评估模型存在很大的需求空间，高校需要创新评估方式和体系，挖掘自身的优势和不足，实现高等教育内涵式发展，服务于创新驱动的国家发展战略。
大数据驱动 "双一流"高校 监测评估模型
赵蓉英 余波 王建品 张扬
武汉大学中国科学评价研究中心 武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院
国内会议
重庆
中文
128-137
2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）