基于双重激励模型的学术期刊动态综合评价研究
[目的/意义]期刊评价指标间权重不确定性和时间点的动态发展性是学术期刊评价面临的两大难题。基于此，提出一种新的综合评价模型，探索不同的方法对学术期刊进行评价，以获得更多有效、公平和有价值的信息。[方法/过程]以2011-2017年《中国科技期刊引证报告》为数据源，选取34种图书馆学情报学类期刊为样本期刊，经过筛选得到17个指标，使用熵权法和线性加权综合模型确定各年度的指标权重系数，得到各年度的静态综合评价值，构建激励控制模型实现对各年度静态评价值的增益水平的激励。最后引入规则确定优、劣激励因子，得到2010-2016年图书馆学情报学类期刊动态综合评价值并进行排序。[结果/结论]实证研究表明基于双重激励模型的评价法与7年时间加权CI值排序基本一致，基于双重激励模型的评价法在期刊评价中比单指标评价法更具严谨性和较强可操作性，为期刊评价提供了新思路。
增益水平 激励因子 双重激励模型 熵权法 期刊评价
肖洁琼 奉国和
华南师范大学经济与管理学院
国内会议
重庆
中文
172-188
2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）