基于知识流动级联模型的作者影响力评价
[目的/意义]为更全面地评价作者影响力，综合引用和合著两要素构建知识流动级联模型下作者影响力评价的新方法——ICa(cascade influence)指数.[方法/过程]基于知识流动的级联模型，构建论文引文级联和作者合著级联，结合作者的网络影响力作为作者影响力评价模型的三要素，利用熵权法为三要素赋予客观权重，通过TOPSIS方法定义ICa指数.以情报学领域为例构建作者合著网络，对作者影响力的排名变化进行分析.[结果/结论]结果表明：引文级联、合著级联是作者知识传播的重要途径，网络影响力是作者作为知识传播者对网络知识流动的贡献值.ICa指数综合了作者知识创造和知识传播两个层面，能够更全面地对作者影响力做出综合性评价.
引文级联 合著级联 作者影响力 知识流动
谢瑞霞 李秀霞 韩霞
曲阜师范大学传媒学院
国内会议
重庆
中文
201-212
2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）