基于主路径的研究领域主题演化识别--以日常生活信息查询行为领域为例
[目的/意义]应用计量学方法从历史维度识别特定研究领域的演化特征及历史路径对预测研究发展态势具有重要意义，尤其对研究人员选题价值巨大。[方法/过程]本研究以日常生活信息查询行为领域为样本，借助Web of Science获取该领域的主要数据，基于引用关系应用HistCiteTM绘制该领域的引文网络图，利用Pajek的主路径算法识别出该研究领域的演化路径，基于主路径文献关键词分布的统计来分析该领域的研究历史路径特征。[结果/结论]研究结果表明：日常生活信息查询行为的主路径由10篇文献构成；其历史发展可分为4个阶段，每个阶段都有不同的研究重点；其演化特征主要表现为：主路径演化脉络呈现领域研究主题均匀分布和阶段性研究主题聚类分布；领域研究内容实现了从概念、理论定义到对特定群体ELIS模型及方法体系的建立与完善。
日常生活信息查询 引文网络图 主路径 关键词 历史演化路径
李萍 任秋菊 韩毅
西南大学计算机与信息科学学院
国内会议
重庆
中文
213-226
2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）