基于梯度迭代决策树算法的电视剧收视率预测分析
本文对影响影视作品收视率的因素进行了分析总结，选择导演、演员、编剧、制片人、制作公司、题材及播出平台作为主要影响因素。另外，结合丑闻指数、百度指数及艺人新媒体指数对演员这一变量进行调整，将演员的网络人气及口碑和以往的收视表现相结合，使得数据更加真实全面地反映问题。然后，利用梯度迭代决策树算法进行建模，对影响电视剧收视率的因素进行了合理统计与量化分析，得到了较为精确地表示电视剧未来收视预测的火红指数。在相同的数据基础上，将梯度迭代决策树算法和传统的回归分析进行对比，得出梯度迭代算法更优的结论。
梯度迭代 大数据 收视率
周酉 王大鹏 邓晖 王爱国
山东海看新媒体研究院有限公司,山东 济南 250000
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2019-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）