长三角城市群科技金融资源配置效率测度及安徽省提升途径研究
创新和研发投资是高质量经济增长最为根本的源泉，我国科技资金的投入带来较为理想的产出，但创新效率仍较低。在当前"经济新常态"背景下，如何实现科技和金融资源深度融合与高效配置的研究显得尤为重要。本文对国内外关于科技金融资源配置效率测度的研究进行梳理，通过设计博弈交叉效率模型及Tobit模型，实证研究了长三角城市群金融资源配置效率状况，及其影响因素。研究发现长三角城市群科技金融资源配置效率整体不高，上海市到达了 DEA有效，各地市依效率值分为三个梯队，江浙城市主要处于第一、第二梯队，安徽省城市主要处于第三梯队；科技孵化器孵化能力、创业风险投资投资强度、直接融资比例、企业研发投入力度都显著提升其科技金融资源配置效率，影响最大的因素是直接融资比例，与预期相反的是政府资金投入对科技金融资源配置效率有不显著的阻碍表现。基于实证研究结果，本文提出三条效率提升途径。
科技金融资源配置效率 博弈交叉效率模型 评价指标体系 提升途径
郑兵云 李邃
安徽财务大学管理科学与工程学院
国内会议
合肥
中文
385-397
2019-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）