基于多传感及深度学习的施工人员舒适度自动评价机制

摘要：

　　国内一线建筑工人工作环境恶劣，生活条件艰苦。这不仅严重影响了建筑工人的劳动积极性，也引发了一系列建筑工人职业健康问题。因此，本文提出基于多传感及深度学习的施工人员舒适度自动评价机制。通过BIM模型模拟施工场地，规划安全员的检测路线，并通过传感器和手机对施工现场影响工人舒适度的因素进行获取，使用模糊推理对采集的数据融合。本文首次提出将传感器与模糊推理结合的方法，达到自动评价施工人员舒适度的目的。通过实验，此评价机制适用于施工人员舒适度的评估。

关键词： 多传感器 计算机视觉 深度学习 模糊推理 舒适度评价

作者: 王煜 邓逸川 邓晖 徐烨晨 苏博杨 胡志远 赵子健 王如茵

作者单位: 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国BIM学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 123-127

在线出版日期: 2019-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）