基于深度学习的结构构件识别方法研究

摘要：

　　近年来,BIM技术被广泛应用于既有建筑的BIM模型重建。但传统的BIM模型重建方法,如激光扫描、倾斜摄影以及手工翻模等,存在着效率低下的问题,需要花费大量的人力、物力和财力。因此,本研究提出了一种基于深度学习的构件识别方法,可从二维CAD图纸中自动识别建筑、结构或机电构件。以二维结构图纸为例,本研究所提出方法可快速有效地识别图纸中的柱和梁等结构构件,为既有建筑BIM模型的自动化重建打下坚实基础。

关键词： 既有建筑 BIM模型重建 深度学习 YOLO

作者: 赵云凡 邓雪原 赖华辉

作者单位: 上海交通大学,上海200000 深圳市市政设计研究院有限公司,广东深圳518000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国BIM学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 142-145

在线出版日期: 2019-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）