梅花垂枝性状生长模型预测及SNP位点挖掘
本试验以'六瓣'×'粉台垂枝'F1代分离的196个垂枝和直枝个体为材料，通过测量并定量描述枝条的生长数据，分别建立了垂枝和直枝梅花枝条的生长预测模型。以实际测得的梅花基因组重测序群体211个个体的枝条生长数据为依据验证模型的可信度，利用模型计算获得枝条在不同位置的倾斜角度，作为候选表型性状，代入做全基因组关联分析。试验共获得两个枝条生长模型，确定点C1处枝条倾斜角度最适合用于关联梅花的垂枝性状。共筛选到7个位于梅花基因组第7号染色体上与梅花垂枝性状关联的SNP位点，为梅花垂枝性状分子标记辅助选择育种奠定基础。
梅花 垂枝性状 生长预测模型 全基因组关联分析 SNP位点
张亦弛 郑唐春 卓孝康 孙丽丹 张启翔
花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室,国家花卉工程技术研究中心,城乡生态环境北京实验室,园林环境教育部工程研究中心,林木花卉遗传育种教育部重点实验室,园林学院,北京林业大学,北京100083
国内会议
北京
中文
441-446
2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）