基于SCE-UA算法的水文模型的参数异参同效性研究
为研究异参同效问题对水文模型预报精度影响,提高模型预报精度,本文利用SCE-UA的模拟优化模式,计算Nash模型参数,并对其异参同效性进行研究。具体步骤为:将SCE-UA算法与Nash模型进行耦合,构建参数优化率定模型,通过SCE-UA多次迭代来求解多个Nash模型最优参数值,组成最优参数集合,并分析其参数异参同效性的特征。
SCE-UA 异参同效 参数率定 不确定性
邢贞相 王欣
黑龙江省粮食产能提升协同创新中心,黑龙江哈尔滨 150030 黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州 450000
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2019-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)