BP神经网络在南水北调中线天津干线流量计率定中的应用
南水北调中线天津干线工程承担着向天津市供水的重要任务，工程沿线各分水口、王庆坨水库连接井、出口闸等处均设置了流量计。精确的流量、水量数据不仅是水量计量的依据，也是输水调度的基础，流量计的率定尤为重要。传统的流量计率定是采用线性回归或多项式回归方法建立流量计与流速仪所测的流量关系，这种方法一般需要通过反复地比较才能选定较合适的回归函数，存在一定的随意性，且工作量较大。本文应用BP神经网络对两者流量关系进行回归分析，该方法可以根据实测数据自动形成回归关系，且具有较强的自学习能力，可避免预先设定函数。经在南水北调中线天津干线工程中试用，结果表明：该回归模型拟合精度高，适应性较强，且使用方便，具有推广的应用价值。
BP神经网络 南水北调 天津干线 流量计率定
李立群 李伟东 赵慧
南水北调中线干线工程建设管理局 北京 100038 南水北调中线干线工程建设管理局河北分局 石家庄 050000
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2019-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）