基于机器视觉的水面漂浮物目标智能监测及报警系统
近年来，由于水面漂浮物撞击水利工程而导致的事故频发，造成严重的财物损失。为了避免类似事故的产生，部分水利工程管理单位开始采用人工值守监测的方式，在泄洪期或汛期进行全天候人工预警。然而，限于人类视觉的疲劳周期且对环境光学噪声敏感性，人工值守的方式仍存在巨大的安全隐患且所需耗费巨大的人力。针对这一问题，本文提出了一种采用机器视觉技术[1]，采用视频成像与智能计算[2]相结合的水面漂浮物目标监测及报警系统，融合图像超分辨率重构[3]、三帧差分[4]、粒子滤波[5]3种方法，并结合沂沭泗水利管理局所辖水域的实际情况研制开发了一种水面漂浮物目标智能监测及报警系统，并在韩庄节制闸进行了试点，实验验证了系统的有效性和稳定性。
水面目标检测 图像超分辨率重构 三帧差分 粒子滤波
胡文才 李智 张煜煜
沂沭泗水利管理局水文局(信息中心),徐州221018
国内会议
郑州
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205-212
2019-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）