复合IE/GLR机动起始检测器

摘要：

　　对于传统的机动起始检测算法：基于输入估计的卡方检测算法和广义似然比检测算法，均需利用最小二乘法估计出目标的机动变量，且二者的机动判别值都满足卡方检验。结合二者的这种性质提出一种复合IE/GLR 算法。该算法将二者的判别值相加，构造一个新的服从卡方分布的判别值，其复杂度与广义似然比算法相当，但能够更有效地降低机动检测延时。仿真实验结果表明，复合IE/GLR 算法对于机动目标的检测延时明显低于其他单个机动检测算法。

关键词： 机动检测 输入估计 广义似然比

作者: 叶陆民 孙进平 孙伟

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100191 南京电子技术研究所,南京 210039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 17-21

在线出版日期: 2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）