结合EMD和WVD的时频域桥梁振动频率提取方法
利用雷达来监测桥梁具有多测点、远程监测等优点。因此,近年来雷达在桥梁监测领域应用愈发广泛。在处理桥梁振动的雷达信号时,常用时频分布从雷达信号中提取出振动频率。而时频分布的时频分辨能力和时频聚集性是衡量其性能的关键指标。其中,魏格纳威尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)具有较佳的时频分辨率和良好的时频聚集性。但是WVD 在桥梁振动信号的分析中,常常伴随着大量的交叉项,使得难以从时频分布准确获取振动频率。针对这一问题,提出了一种将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和WVD 相结合的方法,减少了WVD 在桥梁数据处理中的交叉项,并经过谱图能量对比确定了振动基频率。首先给出了雷达监测桥梁的信号模型,然后论述了方法原理和流程,最后通过实验验证了方法的可行性和有效性。
魏格纳威尔分布 桥梁振动 经验模态分解 雷达
王彦平 陶海 李林杰 林赟 严国兵 李洋 申文杰
北方工业大学 信息学院 雷达监测技术实验室,北京 100144 中国铁道科学研究院集团有限公司,北京 100144
国内会议
重庆
中文
27-32,54
2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）