基于SURF特征匹配的工业检测技术研究
在随机摆放的工件中精确挑选出目标工件并获取其平移、旋转和缩放的信息，对于工业检测中的自动化过程至关重要。提出一种融合全局特征和局部特征的工件图像匹配算法。首先使用Canny 算法提取图像边缘轮廓信息，随后使用Hu 不变矩进行初步筛选，分割出匹配轮廓并进行分组。结合比值提纯法和对称提纯法提纯特征，使用SURF 特征进行精匹配。最后使用RANSAC 方法分别求解模板图像中工件和待匹配图像中多个工件的关系矩阵，获得工件的平移、旋转、缩放关系。实验结果表示，该方法减少了精匹配需要的计算次数，降低了复杂度，获得了精确的参数。
图像匹配 工业检测 Hu不变矩 SURF算法
王磊 李齐德
西北工业大学电子信息学院,西安 710129 西北工业大学附属中学高中部,西安 710072
国内会议
重庆
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207-210
2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）