基于φ-OTDR光纤振动识别技术综述
针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题，探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统，对于减少水资源的浪费是非常有意义的，主要针对如何减少系统的误报、漏报问题以及如何识别不同的扰动信号进行了一系列的方法总结，总结了基于BP 神经网络、径向基神经网络(RBF)、概率神经网络(PNN)以及支持向量机(SVM)的方法，并对这些方法进行了总结对比，希望能够促进研究人员对于φ-OTDR 光纤振动识别技术进行更深入的研究。
相位敏感光时域反射 BP神经网络 概率神经网络 径向基神经网络 支持向量机
朱海强 张志利 高慧敏 马晓明
天津理工大学 电气电子工程学院,天津 300384 天津中德应用技术大学 智能制造学院,天津 300350
国内会议
重庆
中文
285-289
2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）