基于有向卷积网络的遥感影像目标检测
针对遥感影像中视角特殊、方向任意且分布密集的目标，目前基于水平框(HBB)的检测方法效果欠佳。基于YOLOv5 构建了一个方向敏感的遥感目标检测方法，具体通过：(1)设计了一个DIOU-Smooth L1回归损失函数，实现对目标检测框的准确回归及方向旋转角度的精确估计；(2)构建了RDIOU-NMS 后处理块，进行密集、部分遮挡的有向目标的多余检测框的准确剔除。在大型遥感数据集DOTA 上实验表明，该方法在有向遥感目标检测速度及准确性上均展现出了优异的性能。
遥感影像 目标检测 卷积网络 有向矩形框
后兴海 梁建虎 曾大治 毕福昆
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2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）