基于多模融合的大数据治理体系研究
随着信息技术的普及和数据采集手段的丰富，人类产生的多模态数据正在以指数级的速度增长，传统的数据管理模式无法满足多源异构数据治理的需求，因此如何利用新技术体系对高速增长的多源异构数据进行治理并充分挖掘数据的内在价值至关重要。对目前的数据治理现状和数据治理技术进行了分析；根据数据治理的实际情况和数据应用的需求，提出了一种基于多模融合的大数据治理体系；对数据治理体系中的数据引接、数据清洗、数据整合、数据开发等步骤进行了描述，进一步说明了数据治理的各个环节；最后对多源异构数据治理进行了总结。
数据治理 数据引接 数据清洗 数据开发
霸建民 邵鹏志 孟英谦 彭龙
中国兵器工业集团计算机应用技术研究所,北京 100089
国内会议
重庆
中文
373-380
2022-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）