基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

摘要：

　　如今我国BIM行业发展迅速，与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便，且人工误差难以避免等问题，设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜，实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练，实现构件识别功能；其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息；最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜，可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率，实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。

关键词： BIM 机器学习 树莓派 构件信息提取 智能巡检

作者: 杨雅钧 石轩潞 唐禧妍 靳晓勇 许镇

作者单位: 北京科技大学,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届BIM技术国际交流会--工程项目全生命期协同应用创新发展

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 19-25

在线出版日期: 2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）