基于BP神经网络算法的泄漏诊断研究
本文提出利用BP神经网络算法和管网仿真监测燃气管网运行,建立一个通过管网节点压力变化诊断燃气泄漏的监测系统。对某高压枝状管网进行泄漏诊断,泄漏管段号的判断正确率超过95%,泄漏点具体位置判断误差率不超过5%,能够满足工程需求。基于MATLAB中appdesigner功能开发了相应的泄漏诊断软件,用户界面简洁、操作简单、计算结果直观,具有一定的应用价值。
BP神经网络算法 管网仿真 泄漏诊断 MATLAB/appdesigner
赵羽 刘青国 龚梦雅 童伟杨 蔡磊 管延文 刘文斌
华中科技大学环境科学与工程学院 湖北 武汉 430074 佛燃能源集团股份有限公司 广东 佛山 528100
国内会议
中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会
郑州
中文
234-246
2021-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)