基于RaspberryPi的居民户内燃气安全检查仪的设计研究

摘要：

　　通过YOLO v5算法训练户内燃气表具、表前管、表后管、热水器、灶具等数据集，实现物体识别。设计了基于RaspberryPi 4b的居民户内燃气安全检查仪，通过获取摄像头和传感器信息，调取数据集库，利用OpenCV图像处理技术，辨识锈蚀、热水器无烟道、软管无管卡等隐患，最终生成安检电子报告，提高燃气安全检查智能化水平。

关键词： 数据集 RaspberryPi 燃气安全检查 YOLO v5 OpenCV

作者: 薄军 未力丹

作者单位: 重庆燃气集团股份有限公司,重庆 400020

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1294-1299

在线出版日期: 2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）