城市共享单车骑行网络的社区识别及特征研究--以深圳市中心城区为例
由于对共享单车在空间中的动态分布机制不清晰，无序投放的单车给城市管理带来极大挑战。虽然没有固定的停放位置且骑行路线较为自由，但共享单车的骑行也受到城市空间结构与建成环境的影响，有着相对稳定的骑行范围。为深入了解共享单车的骑行范围，本文应用深圳市2017年ofo共享单车骑行OD数据，借助Gephi平台识别出中心城区的单车骑行社区，并分析影响其划分与稳定的空间因素。研究发现，居民在骑行时会优先选择道路连通性较好的路段，且相对于道路等级来说，道路交叉口和公园绿地对单车骑行社区划分的影响更大；此外，地铁站点的有无与数量影响着单车骑行社区的稳定，地铁站点周边的单车有着固定的骑行范围，地铁站点越密集、单车骑行社区越稳定。通过对单车骑行社区特征的分析，可以对城市中单车骑行社区的划分、按需投放共享单车，以及建设通勤型、休闲型自行车道网络试点提供参考。
共享单车 网络社区识别 单车骑行社区
李宇婷 王耀武
深圳市城市规划设计研究院 哈尔滨工业大学(深圳)
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）