城市热点区域空间分布特征与驱动机制研究
热点区域历来是城市规划、交通和应急等政府部门和商业投资者的关注重点,同时也深刻影响城市居民的日常生产生活。本文首先基于深圳市出租车GPS数据,运用密度分析的方法探测城市热点区域的空间分布特征;然后搜集涉及交通、区位和社会经济三个方面的多源异构空间数据,构建热点区域热度差异驱动因子指标体系,以交通小区为空间统计分析的最小处理单元,运用主成分分析和多元线性回归理论探究热点区域空间分布的驱动机制。结果 表明,热点区域空间分布呈现多中心结构,不同热点区域之间的热度差异存在但不明显。交通、区位和社会经济对热度差异均有显著影响,对影响程度的定量分析结果符合一般规律和普遍认知。其中,地铁站分布密度、公交车站分布密度、距大型交通枢纽距离、宾馆酒店分布密度、餐饮分布密度和夜间灯光强度对热点区域形成的贡献度相对较高。本文研究方法可为揭示城市空间结构和辅助城市精细管理提供有益探索。
热点区域 多源数据 驱动机制 深圳市
周博
广州市城市规划勘测设计研究院
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2021-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)